2026年4月22日晚上七点，第三百七十一期工程可靠性论坛在电子科技大学清水河校区主楼C1-205如期举行。

        工程可靠性论坛由电子科技大学可靠性工程研究所所长黄洪钟教授创立，现已逐渐发展为我所师生定期汇报成果、交流思想的重要平台。论坛不仅为团队成员获取前沿知识、技术与方法提供了有效渠道，促进其不断完善知识体系、提升专业能力；也在思想碰撞中激发创新思路，助力攻克复杂问题、推动技术进步。此外，成员们借由分享经验与案例，相互启发，进一步强化了团队协作能力。该论坛在提升团队学术氛围、科研水平及内部凝聚力方面发挥了重要作用。

        本次论坛由硕士研究生陈佳骏主持，由谭卓航、游世俊、贾梦博、刘一鸣4位2023级硕士研究分别做学术汇报。在学术报告开始前，主持人陈佳骏首先介绍了题为《基于迁移学习的卷积神经网络电网故障诊断》。报告围绕PCA-CNN算法、基于PCA-CNN的预训练模型、基于迁移学习的CNN网络模型三大核心内容，系统阐述了一种解决配电网故障诊断中目标域样本不足导致预测精度低问题。通过PCA算法对电网三相电流、电压的时序数据进行降维处理，再结合CNN卷积神经网络的特征提取与分类优势，构建高效的故障诊断模型。最终通过迁移学习得到适用于目标域的目标域模型。

        然后硕士研究生谭卓航做了题为《基于多性能退化的轮式起重机伸缩臂可靠性评估》的学术报告。报告围绕轮式起重机伸缩臂可靠性评估展开深入研究，立足轮式起重机行业发展现状，针对其伸缩臂可靠性评估中样本量有限、性能退化研究不足、多失效模式相关性缺失等难点，依托国家重点研发计划课题开展相关研究。首先通过FMECA分析，明确伸缩臂关键失效模式为疲劳累积损伤、腐蚀及滑块磨损，确定对应的三个关键退化指标。随后构建伸缩臂有限元模型，结合疲劳累积损伤理论、ISO 9224腐蚀模型及Archard磨损模型，建立各失效模式的退化模型并量化参数不确定性。基于Gamma过程考虑时间因素与个体差异，完成单性能退化可靠性评估；再通过Copula函数构建二元及三元退化模型，筛选出各组合最优模型，明确多失效模式相关性及滑块磨损对系统寿命的主导作用。本研究弥补了现有研究空白，为伸缩臂结构设计优化、安全运维及维修节点划分提供理论支撑，并对后续研究方向进行了展望。

        随后，硕士研究生贾梦博做了题为《混凝土泵车臂架可靠性分析及其优化设计》的学术报告。报告围绕中联重科ZLJ5339THB 49X6RZ型号混凝土泵车臂架系统，开展系统性可靠性分析与优化设计。首先通过FMECA分析，识别出24种故障模式，明确六节臂架箱体为关键薄弱部件，臂架裂纹为最危险故障模式。随后构建三维模型，针对三种典型姿态开展有限元分析，获取不同工况下的应力数据。接着选取7个尺寸参数为设计变量，构建Kriging代理模型，结合蒙特卡洛模拟，得出臂架疲劳的可靠度。最后建立疲劳寿命最大化与体积最小化的多目标优化模型，采用NSGA-Ⅱ算法求解，经有限元验证，优化后臂架疲劳寿命得到提升、体积得到优化，为泵车臂架优化设计、安全运维提供了理论依据与数据支撑。

        接着，硕士研究生游世俊做了题为《基于故障数据的起重机多层级系统可靠性评估及失效相关性分析》的报告。报告以中联重科轮式起重机为对象，围绕其多层级系统可靠性及失效相关性展开研究，旨在解决起重机事故带来的人员伤亡与经济损失问题。研究先划分系统架构，将机械系统分为7个子系统、电气系统分为3个子系统并构建可靠性框图。随后通过FMECA与FTA分析法，识别上百种种故障模式及多个关键子系统，计算顶事件发生概率。基于故障记录筛选出的有效数据，用核密度估计法完成可靠性评估，得出整机MTBF及其可用度。针对回转支承齿轮，采用Copula函数分析其失效模式相关性，完成静态可靠性计算，最后总结研究成果，提出未来可考虑故障模式相互影响、扩充样本数据、优化软件功能及开展回转齿轮时变可靠性分析等展望。

        最后，硕士研究生刘一鸣做了题为《轮式起重机臂架疲劳可靠性分析与优化》的报告。报告围绕轮式起重机臂架疲劳可靠性展开分析与优化，结合装备制造业高质量发展背景，解决臂架疲劳损伤引发的安全事故问题展开论述。研究先采用FMECA方法分析伸缩臂系统，识别出臂架为关键风险部件，其疲劳开裂为高风险失效模式。随后建立臂架有限元模型，通过拉丁超立方抽样构建样本集，对比多种模型后选取DGP模型进行应力响应预测。基于疲劳累积损伤理论与应力-干涉模型，建立疲劳可靠性模型，得出不同载荷循环下的可靠度。通过Sobol灵敏度分析确定关键设计变量，采用MOEA/D算法完成多目标优化，获得196个Pareto最优解。优化后臂架最大应力下降，对数疲劳寿命得到提升，体积得到减少，实现疲劳性能与轻量化兼顾，同时总结成果并提出后续完善方向。